// 递归搜索与回溯 - 决策树问题
// 当一个题目可以使用决策树画出来，那么也可以通过递归的方法解决
// 画决策树，要保证不重不漏
// 使用全局变量进行统计，避免递归函数头传参问题
// 设计递归函数头，是否需要记录本次决策的位置，层数，个数等信息
// 回溯时注意本层计算完成后，直接在本层回溯，返回上一个位置

// 例题 1：
// 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
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//        示例 1：
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//        输入：nums = [1,2,3]
//        输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
//        示例 2：
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//        输入：nums = [0,1]
//        输出：[[0,1],[1,0]]
//        示例 3：
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//        输入：nums = [1]
//        输出：[[1]]
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//        提示：
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//        1 <= nums.length <= 6
//        -10 <= nums[i] <= 10
//        nums 中的所有整数 互不相同

// 解题思路：
// 每次选择一个元素，一共选择 n 个元素
// 选择第 n 个元素后，收集结果，统收集果的时候注意要 new 一个数组/对象，避免回溯时清空对象
// 使用 check 数组标记选过的元素，避免重复
// 选择完元素之后，使用 check 数组标记，回溯之前，恢复现场，即 从数组或者容器中清除最后一个元素，以及清除 check 标记
// 返回上一层

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Permute {
    List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
    List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
    boolean[] check;
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        check = new boolean[n];
        dfs(nums, 0);
        return ret;
    }
    public void dfs(int[] nums, int pos){
        if(pos >= nums.length){
            ret.add(new ArrayList<>(tmp));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(check[i] == false){
                tmp.add(nums[i]);
                check[i] = true;
                dfs(nums, pos + 1);
                tmp.remove(tmp.size() - 1);
                check[i] = false;
            }
        }
    }
}
